Проводим лекции по машинному обучению для студентов

Команда НОМТО проводит ряд бесплатных лекции и воркшопов в Элисте

Расписание

2024-03-02

Воркшоп 1: Введение в Python: Краткий обзор языка, установка Python и настройка среды разработки.

Основы программирования на Python: Переменные, типы данных, условные конструкции, циклы.

Введение в библиотеки для анализа данных: Обзор Pandas и NumPy. Загрузка, обработка и анализ данных с помощью Pandas. Основные операции с массивами в NumPy.

Практическое задание: Работа с реальным датасетом – загрузка данных, их очистка и первичный анализ.

2024-03-10

Воркшоп 2: Визуализация данных с помощью Python

Введение в визуализацию данных: Зачем нужна визуализация данных и какие задачи она решает.

Основы Matplotlib и Seaborn: Создание графиков, гистограмм, точечных диаграмм и других видов визуализаций.

Интерактивная визуализация с Plotly: Введение в библиотеку Plotly для создания интерактивных графиков.

Практическое задание: Визуализация данных из предыдущего занятия с использованием различных библиотек.

2024-03-17

Воркшоп 3: Анализ датасета и построение первой прогнозной модели

Введение в машинное обучение: Основные понятия и этапы создания модели машинного обучения.

Подготовка данных для модели: Разделение данных на обучающую и тестовую выборки, нормализация данных.

Построение прогнозной модели: Использование библиотеки Scikit-learn для создания и обучения простой линейной регрессии или классификатора.

Оценка качества модели: Метрики качества модели, анализ результатов.

Практическое задание: Построение и оценка собственной прогнозной модели на основе реального датасета.